Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
REINFORCE 알고리즘을 통한 RocksDB 파라미터 튜닝 |
| 영문제목(English Title) |
RocksDB Parameter Tuning through REINFORCE Algorithm |
| 저자(Author) |
조준흠
김경훈
PIAO SHENGMIN
박상현
Junheum Cho
Kyeonghun Kim
PIAO SHENGMIN
Sanghyun Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0117 ~ 0119 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
RocksDB는 Facebook에서 개발한 LevelDB 기반의 오픈소스 데이터베이스로, 테라바이트 급의 빅데이터 처리가 요구되는 서버 어플리케이션 개발에 주로 활용된다. RocksDB는 파라미터에 따라 데이터 처리 성능이 크게 상이하여, 최적의 성능을 확보하기 위해서는 파라미터 튜닝 작업이 필수적이다. 본 연구에서는 강화학습 알고리즘을 활용한 RocksDB 파라미터 자동화 튜닝 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 RocksDB 파라미터 구성을 상태로, 하나의 파라미터 수정을 액션으로, 수정된 파라미터 적용에 따른 RocksDB 성능을 보상으로 정의하여 튜닝 작업을 수행한다. 벤치마킹 데이터를 통해 제안 모델이 RocksDB의 데이터처리성능을 대폭 향상시키는 것을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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